给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
说明：
分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。 示例 1：
输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
"cats and dog",
"cat sand dog"
]
示例 2：
输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
"pine apple pen apple",
"pineapple pen apple",
"pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]
解：未ac,代码正确，只不过有一些用例耗时通不过,通过dp优化一下应该可以通过所有用例。
class Solution {
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
List<String> res = new ArrayList<>();
List<String> list = new ArrayList<>();
dfs(res, list, s, wordDict, 0);
return res;
}
private void dfs(List<String> res, List<String> list, String s, List<String> wordDict, int start) {
if (start == s.length()) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String ss : list) {
sb.append(ss);
sb.append(" ");
}
res.add(sb.toString().substring(0, sb.length() - 1));
return;
}
for (int i = start; i < s.length(); i++) {
String sub = s.substring(start, i + 1);
if (wordDict.contains(sub)) {
list.add(sub);
dfs(res, list, s, wordDict, i + 1);
list.remove(list.size() - 1);
}
}
}
}
