给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “一位有 h 指数的学者，代表他（她）的 N 篇论文中至多有 h 篇论文，分别被引用了至少 h 次，其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。”
示例:
输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
进阶：
这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
解：
class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
int level = 0;
int n = citations.length;
int left = 0;
int right = n - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (citations[mid] >= n - mid) { //一旦发现引用次数大于 n-mid，就在左半部查找可能更大的 level
level = n - mid;
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
} //说明左半部没有更大的 level，则在右半部查找
}
return level;
}
}
