给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明： 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
进阶： 如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？
解：什么是二叉搜索树BST：二叉查找树（Binary Search Tree），（又：二叉搜索树，二叉排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索树按照中序遍历的顺序打印出来正好就是排序好的顺序。所以，按照中序遍历顺序找到第k个结点就是结果。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
//思路：二叉搜索树按照中序遍历的顺序打印出来正好就是排序好的顺序。
//所以，按照中序遍历顺序找到第k个结点就是结果。
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
helper(root, stack, k);
return stack.pop().val;
}
private void helper(TreeNode root, Stack<TreeNode> stack, int k) {
if (root == null) {
return;
}
helper(root.left, stack, k);
if (stack.size() == k) {
return;
}
stack.push(root);
helper(root.right, stack, k);
}
}
